Martin säger att BDH:s team är internationellt och tvärvetenskapligt med över 150 experter som arbetar inom fyra områden: digitala biomarkörer, individanpassad sjukvård, lösningar för vårdsystem och digitala behandlingar.
Detta betyder att de använder digital hälsoteknik – allt från sensorer och digitala enheter till artificiell intelligens (AI) – i kombination med omfattande hälsodata för att förändra det sätt på vilket neurologiska sjukdomar screenas, upptäcks, övervakas och hanteras. Detta gör det i slutändan möjligt för patienter att bli mer aktiva deltagare i sin sjukdomsresa.
"Det varierar mycket hur en neurologisk sjukdom påverkar enskilda patienter och detta gäller även hur de reagerar på olika läkemedel och ingrepp ", säger Martin. "Att förstå och stödja beslut som bygger på dessa skillnader är avgörande för att förbättra hälsotillståndet".
Han tillägger att dessa lösningar ofta bygger på datavetenskapliga algoritmer som integrerar enorma mängder multimodala longitudinella data (passiv övervakning, aktiva bedömningar, omik, avbildning etc.) från randomiserade kliniska prövningar och forskningsnätverk i den verkliga världen.
Men individanpassad sjukvård, särskilt inom neurologi, kommer också att vara beroende av vår förmåga att utforska och utveckla digitala biomarkörer, säger han. BDH siktar på att göra detta genom att utnyttja populär digital teknik som mobiltelefoner, sensorer och bärbara enheter, som har ett stort utbud av fysiologiska och beteendemässiga datasignaler.